NVIDIA揭晓AI云容器注册加速深度学习
发布时间：2021-10-12 13:39:52 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：近日，NVIDIA宣布NVIDIA GPU Cloud（NGC）AI容器注册已正式上线，可为全球AI开发人员提供服务。 只需短短几步，NGC即可帮助开发人员免费访问完备易用、经全面优化的深度学习软件堆栈，从而开始深度学习开发。 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）P3
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近日，NVIDIA宣布NVIDIA GPU Cloud（NGC）AI容器注册已正式上线，可为全球AI开发人员提供服务。
只需短短几步，NGC即可帮助开发人员免费访问完备易用、经全面优化的深度学习软件堆栈，从而开始深度学习开发。
Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）P3实例刚刚宣布全面部署NVIDIA V100 GPU，该实例的用户现在可即刻获取此基于云计算的服务。NVIDIA计划不久将向其他云平台提供该支持服务。
完成NGC帐户的注册之后，开发人员便可下载并优化各类深度学习框架的集成化软件堆栈、NVIDIA资料库和CUDA运行时版本——这些软件堆栈均可持续更新，并能流畅运行于云端或NVIDIA DGX系统。
NVIDIA副总裁兼企业系统部总经理Jim McHugh表示：“NVIDIA GPU Cloud正在为迅速壮大的全球用户普及AI技术。NGC将开发人员从复杂的集成流程中解放出来，使其能够迅速打造具备AI变革性力量的高级神经网络。”
通往加速AI计算的三个步骤
想要使用NGC容器注册以开始深度学习研究的开发人员可遵循以下三个步骤：
在 www.nvidia.com/ngcsignup 注册免费的NGC帐户。
在云服务提供商平台运行经优化的NVIDIA图像。
从NGC中提取容器并启用。
NGC注册的几大优势包括：
即时访问应用范围最广的GPU加速框架：这些容器化软件包括NVCaffe、Caffe2、Microsoft Cognitive Toolkit（CNTK）、DIGITS、MXNet、PyTorch、TensorFlow、Theano和Torch，以及用于应用程序开发的CUDA。
卓越的性能：NGC注册经NVIDIA调优、测试、认证，可提供卓越性能，运行于云端时，能使开发人员获得出色的NVIDIA GPU性能。
预集成：易用的容器便于用户立即开展深度学习，降低时耗，并避免需手动进行的高难度软件集成。
持续更新：NGC容器注册提供的容器得益于NVIDIA的不断研发，可确保每个深度学习框架经过调优后，均能在最新NVIDIA GPU上实现最快的训练速度。NVIDIA工程师会持续优化资料库、驱动程序和容器，确保每月更新一次。
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