-
边缘计算会变为云计算的竞争对手吗
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：107
毫无疑问，云计算现在在IT界非常受欢迎。但是，它并不是唯一一个能改变所有公司使用IT服务的方式，能做到这一点的另一项技术是边缘计算。 边缘计算也越来越受欢迎，并且潜力巨大。它会成为云计算的竞争对手吗？它可以替代云计算吗？它是云计算的有力补充？业[详细]
-
异工同智 工智道以人为本，结构化工数字化未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：107
一场突如其来的新冠疫情，淬炼中国制造，倒逼更多的企业开辟一条数字化、网络化、智能化的新生路。面对疫情大考，数字化转型越成功的企业，抗风险的能力越强。 致力于向企业提供移动化信息化解决方案和高效的软件管理解决方案的上海异工同智信息科技有限公司[详细]
-
边缘计算的四大挑战该怎样去面对
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：64
边缘计算用例范围很广，它的早期部署是高度定制的。基础设施和运营领导者需要制定一个多年的边缘计算战略，以应对多样性、位置、保护和数据方面的挑战。 主要发现 各种各样的用例和需求可能会让一流的边缘计算部署蔓延，而不会产生任何协同作用，也不会使保护[详细]
-
巨头们AI的角力战正向农村渗入！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：162
手机成为新农具，数据成为新农资，直播成为新农活。由于疫情的影响，直播卖货成为了解决农货滞销难题的有效途径之一。 商务部数据显示，一季度全国的农产品网络销售额达到936．8亿元，增长31．0％，电商直播场次超过400万[详细]
-
数据中心互连布线的发展与前沿形势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：52
数据中心互联正成为网络领域中快速发展的重要部分，近期光纤布线领域内的多个令人兴奋的进展都聚焦于此。本文将探讨该领域不断发展的原因，重点介绍数项全新的布线技术如何让数据中心互联部分对安装商来说能更加友好。 设计和部署极高密度的数据中心互连，最[详细]
-
机器学习面临的三个重要数据挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：174
众所周知，数据对于机器学习的重要性。了解数据访问模式将帮助数据科学家确定适合其项目的正确存储基础架构。数据基础架构使机器学习成为可能。然而，一旦开始使用，机器学习就面临着关键的数据挑战，需要首先解决： 1．质量 2．稀疏性 3．完整性 接下来，让[详细]
-
敏捷型一站式自助BI推动上汽通用汽车实现数据驱动
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：97
一辆汽车由数万个零件组成，汽车的研发周期长，流程复杂。汽车的产业链长、工艺面广、规模化生产需求、成本控制要求高。汽车制造以拉式生产为主，供应链管理复杂，从订单需求、采购、生产、发运到销售的整个过程中，对库存及资金占用的关注度高，管理难度大。[详细]
-
AI 边缘计算 边缘人工智能确定存在吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：178
EdgeAI不再处于蓝图阶段。它已经进入主流应用，并且以惊人的速度增长，但是EdgeAI到底是什么呢？ Edge受到全球企业的喜爱，作为一种新时代的感应技术，它具有巨大的实时观察用户的能力，以获得更多的意识，采取智能有力的行动。有争议的问题仍然存在，边缘人[详细]
-
关于未来数据中心的3个假如
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：157
数据中心周围的变化正在迅速而密集地变化。这个行业是最近经历了重大变化的行业。不断的发展意味着，随着我们步入未来，数据中心的任务和概念将不断发展。当我们以敏锐的眼光展望未来时，已经对未来的数据中心有了很多期望。专家认为，Facebook、Google和Micr[详细]
-
边缘计算要明白哪一些事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：79
边缘计算在技术时代思潮中占据了一个位置，它是标新立异和前沿思想的标志之一。几年来，人们一直认为这种计算方式是未来的发展方向。但一直到现在，这种讨论大多还只是假设，因为支持边缘计算所需的基础设施还没有出现。 边缘计算要知道哪一些事 随着应用程序[详细]
-
英国借助卫星技术开发肠癌诊断人工智能程序
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-22 热度：132
英国伦敦大学学院29日发布消息说，该校正与一家公司合作开发可用于肠癌早期检测和诊断的人工智能系统，其中还应用了卫星通信中的传输技术，未来有望改善这类癌症的诊断效率，提高病人存活率。 肠癌及早诊治能够极大提升病人存活率。由该校研究人员成立的奥丁[详细]
-
磁铁可以协作人工智能更接近人脑效率
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-22 热度：85
近日，普渡大学(Purdue University)的研究人员开发了一种方法，利用具有类似大脑网络的磁学来编程和教授设备，从而更好地描述不同的物体。 普渡大学的研究人员和脑灵感计算专家认为，提高人工智能效率的部分答案可能在磁铁中找到。研究人员已经开发出一种方[详细]
-
医疗AI怎么助力于未来医院信息化建设？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-22 热度：61
德勤在近日发布的《亚太地区医疗保健展望》报告中指出，以前医疗保健行业主要集中在美国和欧洲，现在却正向亚太地区迅速转移，亚太地区医疗保健行业将呈现井喷式增长。 投中研究院的数据显示，2018年我国医疗健康行业VC/PE融资案例数量和规模大幅反弹，融资[详细]
-
致力创建人工智能产业生态链
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-22 热度：126
截至今年3月底，启迪科技园已入驻企业104家，其中国家高新技术企业8家，OTC挂牌企业7家，5家企业去年获得融资1276万元。入驻企业去年产值达到4.5亿元，今年一季度已达到2.3亿元。 只需将挑选好的面包盘放在扫描仪下，收银员瞬间就能给出你的账单，有哪些商品[详细]
-
令人叹为观止的人工智能，AI操作推文帮助研究人员分析洪水
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-22 热度：85
自然灾害从来都是让人类感到恐惧同时又无法避免的存在，但是，随着人工智能的不断发展，人类也许可以很好应对特如其来的天灾。 令人叹为观止的人工智能，AI使用推文帮助研究人员分析洪水 欧洲研究中心的科学家，最近发布了一个AI系统：欧洲洪水意识系统（EFA[详细]
-
人工智能企业井喷，孵化器需要怎么发展？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-22 热度：161
人工智能赋能万物，已经发展了30余年的孵化器会怎样发展？一场由火炬孵化主办的中国（上海）孵化器行业发展趋势研讨会暨人工智能产业生态链（行业）专题会议日前在上海举行。研讨会主旨是搭建人工智能学术、应用、资本及产业的高水平互动交流平台，引导人工[详细]
-
技术特辑：多维度解析传媒行业的AI影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-22 热度：126
自2019年3月15日首篇专题文章《两会特辑：听外媒如何解读中国的5G未来》上线以来，「1号风向」篇数已近半百，跟随国内事件热点，呈现全球行业风向，定期温故知新，是我们一直坚持的改版初心与使命。传媒1号（id:zcfhxy）特推出「五一特辑」系列，由版主Miss[详细]
-
能知道全球大小事的AI？这家研究机构要开发具有理解能力的AI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-22 热度：184
迅速理解现实世界事件对于为国家安全工作提供信息而言至关重要。美国国防部下属研究机构显然已经意识到这一点，并开始探索运用AI来掌握世界大小事件的可能。 一只蝴蝶扇动翅膀，引发了世界另一头的一场飓风这是一段关于复杂因果关系的典型描述。就这一事件而[详细]
-
东京工业大学开发AI预测程序，可预测0.5秒后的动作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-22 热度：55
预测这件事情的重要性不言而喻。毕竟如果你比别人提前知道信息就能够抢占先机。 先不说抢占先机这件事情，如果你能够预测的对方接下来的动作，至少下面这种情况不会发生。 东京工业大学开发AI预测系统，可预测0.5秒后的动作 现在，通过人工智能或许能够改善[详细]
-
在未来，取代人类的不是AI，而是学会了AI技能的人
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-22 热度：119
面对那些关于机器学习、深度学习、神经网络的高深技术讨论和分析，大多数人并不能完全理解其背后的真相。于是，带着既不想做宠物，也不做奴隶的想法，许多人开始对AI的未来充满担忧。 那么，处处都在吹捧的人工智能真有那么高大上吗？ 日前，微软（中国）首[详细]
-
人工智能的创新能否为人类开发自己的大脑带来反作用力呢？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-22 热度：159
要想回答这个问题，必须先理清什么是人工智能？ 维基百科把人工智能分成2个部分，即人工和智能，人工比较容易理解，人类制造即为人工，然而，什么是智能就非常难以理解了，纠其原因在于人类本身对智能的理解非常有限，对智能产生原因机理也不清楚。不过，这[详细]
-
喜推多核人工智能名片，操作AI技术帮企业轻松搞定客户管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-22 热度：172
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正成为推动各产业变革的关键力量之一。武汉喜推科技深耕人工智能技术，通过不断完善企业的核心竞争力，探索AI技术在商业上的探索和应用。 喜推多核人工智能名片，利用AI技术帮企业轻松搞定客户管理 移动[详细]
-
企业中的人工智能：8个神话被发现？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-22 热度：181
之所以还囫囵吞枣翻译（有精简）、转来，是因看到前两天中国工程院院士徐匡迪先生提的一个问题：中国有多少科学家投入到人工智能的基础算法研究中？东南大学教授万遂人强调：我们人工智能领域真正搞算法的科学家凤毛麟角。最近几年，AI炒翻天。有太多商业泡[详细]
-
用“科技向善”理念引领人工智能创新
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-22 热度：144
近日，2019年AIEverything全球峰会在阿联酋迪拜召开，旨在展示如何利用人工智能技术在全球范围内实现有影响力的变革。来自全球80多个国家的130多家AI相关企业在峰会设置展位，众多国际组织、科技行业领袖、学术机构、AI行业初创企业等各领域负责人参加峰会，[详细]
-
底层功能决定 人工智能“跑速”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-22 热度：75
从DeepMind的人工智能围棋高手AlphaGo到基因测序高手AlphaFold，再到近期GoogleAI放出了一种叫做MorphNet神经网络模型优化技术，谷歌总在技术的最前沿不断挑战人工智能的边界。而这一切能力都源于谷歌强大的人工智能底层能力开源机器学习框架TensorFlow。 早[详细]
