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大数据分析到底需要多少种工具？

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：91

摘要 JMLR 杂志上最近有一篇论文，作者比较了 179 种不同的分类学习方法（分类学习算法）在 121 个数据集上的性能，发现 Random Forest （随机森林）和 SVM （支持向量机）分类准确率最高，在大多数情况下超过其他方法。本文针对“大数据分析到底需要多少种[详细]
数据处理的统计学习（scikit-learn教程）

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：145

数据挖掘入门与实战 ?公众号： datadw Scikit-learn 是一个紧密结合Python科学计算库(Numpy、Scipy、matplotlib)，集成经典机器学习算法的Python模块。一、统计学习：scikit-learn中的设置与评估函数对象（1）数据集 scikit-learn 从二维数组描述的数据中[详细]
大数版的斐波那契数列

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：140

光棍的yy http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=655 时间限制：1000?ms ?|? 内存限制：65535?KB 难度：2 输入第一行输入一个n表示有n个测试数据以下n行，每行输入m个1 (1 = n,m = 200) 输出输出这种组合种数，占一行样例输入 31111122222[详细]
A-B Problem 大数相等

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：120

A-B Problem http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=524 时间限制：1000?ms ?|? 内存限制：65535?KB 难度：3 输入有多组测试数据。每组数据包括两行，分别代表A和B。它们的位数小于100，且每个数字前中可能包含+,- 号。每个数字前面和后面都[详细]
大数据时代必不可少的大数据分析和制作工具大全

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：144

1.微信大数据分析工具新媒体指数：http://www.gsdata.cn 2.数据可视化工具百度ECharts：http://echarts.baidu.com/ Cytoscape：http://www.cytoscape.org/ 图表秀：http://www.tubiaoxiu.com/ 数据观：http://shujuguan.cn/ 微博足迹可视化：http://vis.pk[详细]
A+B Problem II 大数加法

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：112

A+B Problem II http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=103 时间限制：3000?ms ?|? 内存限制：65535?KB 难度：3 输入 The first line of the input contains an integer T(1=T=20) which means the number of test cases. Then T lines follow,e[详细]
NBA篮球运动员大数据分析决策支持系统

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：98

package com.dt.spark.sparksql import org.apache.hadoop.conf.Configuration import org.apache.hadoop.fs.{FileSystem,Path} import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.SparkSession /** ? * NBA篮球运动员大数据分析决策支持系统[详细]
条条大道通罗马：大数据分析工具的十条学习路径

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：90

来自：IT经理网（微信号：ctociocom）链接：www.ctocio.com/hotnews/22900.html （点击尾部阅读原文前往）虽然只有极少数人能够修炼成数据科学家这一21世纪最性感多金专业人士，但对于大多数非数据分析专业的IT人士来说，掌握对路的大数据工具同样意味着加[详细]
某种序列-大数计算

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：156

某种序列 http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=114 时间限制：3000?ms ?|? 内存限制：65535?KB 难度：4 输入输入包含多行数据? 每行数据包含3个整数A0,A1,A2 (0 = A0,A2 = 100000000)? 数据以EOF结束输出对于输入的每一行输出A99的值样例[详细]
视音频数据处理入门：UDP-RTP协议解析

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：160

http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/50535230[详细]
数据挖掘中的模式发现（八）轨迹模式挖掘、空间模式挖掘

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：137

这是模式挖掘、数据挖掘的一部分应用。空间模式挖掘(Mining Spatiotemporal Patterns) 两个空间实体之间存在若干拓扑关系，这些关系基于两个实体的位置：分离相交包含如图所示地表示位置信息，可以提取类似下面的规则： i s _ a ( x , l a r g e _ t o[详细]
企业BI系统应用的切入点及五大策略

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：171

从技术的角度来看，BI的技术正在走向成熟，处于一个发展的阶段，但它促使了BI的应用在成本方面开始逐步的降低，越来越多的企业在BI应用方面取得了成功。从实施的角度来出发，实施商业智能系统是一项复杂的系统工程，整个项目涉及企业管理，运作管理，信息系[详细]
挖掘隐式启动Activity可能存在的坑

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：101

今日科技快讯很早之前，谷歌母公司Alphabet的董事长施密特就曾经表示，在中国市场，谷歌需要寻找到一个商业伙伴来开展自身的一些业务。而近日有消息传出，谷歌和网易正在进行合作磋商，很可能是成立合资公司，在国内推出针对中国市场的Google Play应用商店[详细]
[bigdata-036] mit-scheme试用

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：74

1. 安装Mit-scheme apt-get install mit-scheme 2. 写一个hello wold代码， hi.scm (begin (display "Hello,World!") (newline)) 3. 在命令行执行 scheme，进入交互界面，然后输入命令 (load 'hi.scm') 将执行这个文件，然后输出 "Hello,World!" 4. scheme语[详细]
[bigdata-037] docker hue 用SQL获取数据以及可视化

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：54

1. hue官网 https://github.com/cloudera/hue http://gethue.com/ 2. hue的功能有py2+django开发，提供Hive,Impala,MySQL,Oracle,PostgreSQL,Spark SQL,Solr SQL,Phoenix...等SQL数据获取和页面展示 3. 用docker 安装hue docker pull gethue/hue 4. hue ima[详细]
[bigdata-037]apache hue 用SQL获取数据以及可视化

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：198

1. hue官网 https://github.com/cloudera/hue http://gethue.com/ 2. hue的功能有py2+django开发，提供Hive,Impala,MySQL,Oracle,PostgreSQL,Spark SQL,Solr SQL,Phoenix...等SQL数据获取和页面展示 3. 用docker 安装hue docker pull gethue/hue 4. hue ima[详细]
[bigdata-038] tushare 金融数据安装使用

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：102

1. 安装 pip install tushare 2. 获取股票的基本面 #!/usr/bin/env python3#!-*- coding:utf-8 -*-import tushare as ts#显示基本信息res = ts.get_stock_basics()print(res)print(type(res)) res是的类型是pandas.core.frame.DataFrame，3114? x 22 的矩阵[详细]
[bigdata-033] 互联网金融-大数据架构平台和业务流程

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：79

一张图,excited![详细]
BloomFilter——大规模数据处理利器

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：143

原文：http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/01/02/1924195.html 笔记：类似bloombit，用来查找某个东西是否存在，可以允许少量错误率 bloombit 先定义一个bit数组，插入时将数据hash后置位相应的位，查询时看相应的位是否置位，这样会有一定的出错概[详细]
电商如何上了bi的道？

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：193

（这就不要跟我提淘宝京东唯品会之类的了，这条道本就是他们趟出来的，以下主要针对垂直电商以及传统零售转电商一类） BI这条道不再新鲜了，但也是有些公司上来了，有些没上来。没上来的可能还不确定什么时机该上，上来的也是各有各的苦衷，家家有本难念的经[详细]
算法训练区间K大数

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：153

算法训练区间k大数查询 ? 时间限制：1.0s ? 内存限制：256.0MB ? ? 问题描述给定一个序列，每次询问序列中第l个数到第r个数中第K大的数是哪个。输入格式第一行包含一个数n，表示序列长度。第二行包含n个正整数，表示给定的序列。第三个包含一个正整数m[详细]
[bigdata-34] pyenv + anaconda 4.2 + python3.5+ ubuntu 16.04

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：190

1. pyenv 官网 https://github.com/yyuu/pyenv 2. 安装 git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' ~/.bashrc echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' ~/.bashrc echo 'eval "$(pyenv init -)"' ~[详细]
MPP DB 是大数据实时分析系统

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：150

大数据领域，实时分析系统（在线查询）是最常见的一种场景，前面写了一个《实时分析系统 (HIVE/HBASE/IMPALA) 浅析》讨论业界当前常见的方案。互联网公司用得比较多是 HIVE/HBASE ，如腾讯基于 HIVE 深度定制改造，改名为 TDW ，小米等公司选用 HBASE 等。[详细]
BI学习计划

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：96

1??????????《数据仓库》——比尔.恩门，主要介绍什么是数据仓库 2??????????SSIS设计与开发 2.1?????????BIWORK的微软SSIS系列 2.2?????????微软MSDN之SSIS系列 3??????????SSAS设计与开发 3.1?????????BIWORK的微软SSIS系列 3.2?????????微软MSDN之SSIS系[详细]
BI导论——数据仓库概论

所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：183

1??????????书名《Building the Data WareHouse》作者：比尔.恩门 2??????????目的：将积累的数据变成信息，以建立决策支持系统（DSS） 3??????????原有的DSS是分裂的，按需抽取的，导致重复与低效 4??????????原始数据与DSS数据对比与差异 4.1?????????原始[详细]

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