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ZZNU 1988 （大数取余）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：61
1988: Sn 时间限制: 1 Sec?? 内存限制: 128 MB 提交: 19?? 解决: 8 [提交][状态] 题目描述 给你两个数 n,p(0 n,p = 10^15); a1 = 1;? a2 = 1+2;? a3 = 1+2+3;? ... an = 1+2+3+...+n? Sn = a1+a2+a3+...+an; 求(6*Sn) % p; 输入 ?输入一个数 T表示有T组实例;[详细]
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HDU 5351 MZL#39;s Border（大数 + 找规律）——2015 Multi-Uni
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：119
传送门 MZL’s Border Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 1374????Accepted Submission(s): 452 Problem Description As is known to all,MZL is an extraordinarily lovely girl.[详细]
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哈佛商评 ：使用大数据为消费者创造价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：147
大数据为市场提供大的保证。显而易见，大数据自推出以来就回答以下两个阻碍市场发展的最烦人的问题： 1）谁买，买什么，什么时候买，什么价位买？2）是否能将消费者所听，所知，所看的东西和他们所购买和所消费的东西联系起来？ 通过提高目标市场和鉴别、排[详细]
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大数据分析平台架构(Big Data Analytics Platform)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：77
一、数据分析平台层次解析 ? 大数据分析处理架构图 数据源： ?除该种方法之外，还可以分为离线数据、近似实时数据和实时数据。按照图中的分类其实就是说明了数据存储的结构，而特别要说的是流数据，它的核心就是数据的连续性和快速分析性； 计算层： ?内存计[详细]
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开源大数据查询分析引擎现状
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：164
文|叶蓬 【按：此文是与我的《基于大数据分析的安全管理平台技术研究及应用》同期发表在内刊上的我的同事们的作品，转载于此。这些基础性的研究和测试对比分析，对于我们的BDSA技术路线选定大有帮助。】 引言 大数据查询分析是云计算中核心问题之一，自从Goo[详细]
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【数位DP】HDU3565-Bi-peak Number
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：140
题目链接：http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3565 Problem Description A peak number is defined as continuous digits {D0,D1 … Dn-1} (D0 0 and n = 3),which exist Dm (0 m n - 1) satisfied Di-1 Di (0 i = m) and Di Di+1 (m = i n -[详细]
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LightOJ1282 Leading and Trailing 大数取首尾
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-30 热度：156
任何一个数都可以转换为10^k，k是一个小数，k的整数部分决定了这个数的位数，小数部分决定了每一位的值，根据此可以快速找到前三位。 通过快速幂取模可以快速找到后三位。 题目链接：http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/26992 #pragma comment(linker,"/[详细]
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数据处理之——data.table
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-30 热度：173
data.table 简介 关于 R 中的数据处理，我们接着介绍 data.table 包。上期我们介绍的 dplyr 有类似于sql的一套数据处理的语法，而 data.table 则有着它自己的一套语法，它能处理几乎所有 dplyr 可以处理的数据，而且代码量更少，效率更高，特别是在处理大至G[详细]
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日均请求量百亿级数据处理平台的容器云实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-30 热度：61
from:?http://geek.csdn.net/news/detail/97887 声明： 本文为CSDN原创投稿文章，未经许可，禁止任何形式的转载。? 作者： 袁晓沛，目前在七牛云的主要工作是基于容器平台构建分布式应用，借助容器的优势，实现大规模分布式应用的自动化运维以及高可用，以Pa[详细]
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如何计算文档相似性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-30 热度：108
最近课题需要，整理一下文档相似性的一些研究，主要是参考知乎上面的回答和52nlp的相关文章。以备后期综述使用。具体还需要好好细读链接。 主要思路 01/one hot representation，BOW+tf-idf+LSI/LDA体系. docsim方法：gensim包，使用corpora.Dictionary(text[详细]
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关联规则挖掘——Apriori算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-30 热度：119
前言 大二的时候，一个老师为了勾起我们对数据挖掘的兴趣，老是问我们这个问题：你们知道超市为什么要把啤酒跟尿布放在一起吗？但是从来没告诉我们答案。现在，很多人都听过这个问题，觉得很平常，但是那时的我真觉得挺神奇的。直到后来，了解了关联规则挖掘[详细]
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在「不稀缺」的商业世界，如何挖掘稀缺的资源？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-30 热度：51
要生存壮大，就要找到新的稀缺资源， 并且想尽办法掌握在自己手中。 文 | 曲凯 编者按：本文来源42章经（ID：MyFortyTwo），一家生产原创优质内容的科技媒体，誓同有趣、有料、有企图心的灵魂共成长。 “Technology increases access to what is scarce. ”[详细]
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新闻中文本地域信息标签的抽取
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-30 热度：142
这里主要是基于规则的新闻地域提取方法，这里简要记录一下思路。 首先我们拥有了地域信息数据库，并且标注了省市的layer层信息。主要思路是利用nlp库，分词得到标有地名属性词，在于地域数据库匹配。 第一步，提取正文分词得到标注为地名的词语。 第二步，匹[详细]
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视音频数据处理入门：H.264视频码流解析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-30 热度：105
===================================================== 视音频数据处理入门系列文章： 视音频数据处理入门：RGB、YUV像素数据处理 视音频数据处理入门：PCM音频采样数据处理 视音频数据处理入门：H.264视频码流解析 视音频数据处理入门：AAC音频码流解析[详细]
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序列模式挖掘——GSP算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-30 热度：142
序列模式挖掘的基本概念 项目全集I、项集X和事务集合T的概念和文章关联规则挖掘——Apriori算法 中定义的一致。一个序列(Sequence)是一个有序的项集列表，这个有序通常是指时间有序。我们将序列s表示为： a 1 a 2 . . . a r 其中， a i 是一个项集，也称为s[详细]
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科普丨五个角度浅析大数据与BI的区别，教你迅速把握大数据的精髓
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-30 热度：189
作者：咨行天下 BI(Business Intelligence)，中文翻译是商务智能，是一套完整的解决方案，用来将组织中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助组织做出明智的业务经营决策。 大数据(Big Data)是从收集的海量数据中，通过算法将这[详细]
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[POJ 1811 Prime Test] Miller_Rabin + Pollard_rho 大数质数判
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-29 热度：146
[POJ 1811 Prime Test] Miller_Rabin + Pollard_rho 大数质数判断/质因子分解模板 题目链接 ：[POJ 1811 Prime Test] 题意描述 ：判断N是否为质数，如果是，求最小的质因子( 2 ≤ N 2 54 )。 解题思路 ：Miller_Rabin + Pollard_rho 模板走起。 #include cti[详细]
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干货丨企业级大数据知识图谱产品的构建及应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-29 热度：188
报道大数据企业： 大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货： 大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 本文系大数据人精选自网络。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 导读： 大数据，一个现今人人都在讨论的火爆话题。大数[详细]
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FP-growth算法挖掘频繁项集
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-29 热度：59
概述 FP-growth算法基于Apriori构建，但在完成相同任务时采用了一些不同的技术。这里的任务是将数据集存储在一个特定的称作FP树的结构之后发现频繁项集或者频繁项对，即常在一块出现的元素项的集合FP树。这种做法使得算法的执行速度要快于Apriori，通常性能[详细]
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麦肯锡报告：让高管了解大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-29 热度：165
原标题：Mobilizing your C-suite for big-data analytics 作者：Brad Brown,David Court,and Paul Willmott 编译：谢润超，工业和信息化部国际经济技术合作中心 来源：中国经济网 导读 现在，数据分析的力量正深刻影响着商业格局。大数据对公司的影响非常广[详细]
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自动机+高斯消元 ifrog1025 Magic boy Bi Luo with his excited
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-29 热度：180
传送门：点击打开链接 题意：告诉你ｎ个串，现在随机写字符，直到之前的字典里某个差un是当前写的串的子串时停止，问期望次数是多少． 思路：玲珑套路杯，求个自动机发现next数组就是接下来的状态,套个高斯消元就做完了.. #include map#include set#include[详细]
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HHUOJ 1003 数字整除（模拟大数整除）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-29 热度：139
1003: 数字整除 时间限制: 1 Sec?? 内存限制: 128 MB 提交: 10?? 解决: 7 题目描述 定理：把一个至少两位的正整数的个位数字去掉，再从余下的数中减去个位数的5倍。当且仅当差是17的倍数时，原数也是17的倍数 。 例如，34是17的倍数，因为3-20=-17是17的倍数[详细]
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【报名】工业大数据深度挖掘应用与技术实现——清华大数据“技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-29 热度：93
大数据与工业数据的结合，使制造过程能进行分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。然而，这一切又都必须服从企[详细]
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阶乘的精确值（大数）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-29 热度：150
首先确定阶乘的位数。 我们知道整数n的位数的计算方法为：log10(n)+1 故n!的位数为log10(n!)+1 ? 如果要求出n!的具体值，对很大的n（例如n=1000000）来说，计算会很慢，如果仅仅是求阶乘的位数，可以用斯特林(Stirling)公式求解 ? 斯特林（Stirling）公式：[详细]
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LSHForest进行文本相似性计算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-29 热度：74
LSH Forest: Locality Sensitive Hashing forest,局部敏感哈希森林， 是最近邻搜索方法的代替，排序实现二进制搜索和32位定长数组和散列，使用hash家族的随机投影方法近似余弦距离。 随机投影树，对所有的数据进行划分，将每次搜索与计算的点的数目减小到一[详细]
